麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)11月26日公布最新研究指出,人工智能(AI)目前已具备取代全美约11.7%劳动力的能力,所涉及的潜在受影响薪资规模高达1.2兆美元,横跨金融、医疗保健及专业服务等多个核心产业。
该研究运用由MIT与美国能源部旗下的Oak Ridge National Laboratory(ORNL)联合开发的劳动力模拟系统“冰山指数”(Iceberg Index),对全美约1.51亿名劳动者的互动模式进行建模,评估人工智能及相关政策对就业结构的长远影响。
“冰山指数”于今年稍早正式发布,主要用于预测AI重塑劳动力市场的路径,并为国会议员在规划数十亿美元规模的技能提升与再培训投资时提供精细化决策参考。该系统可精确定位至邮递区号层级,描绘各地区所面临的冲击程度。ORNL主任、同时也是本项研究联合负责人的Prasanna Balaprakash形容,这项工具如同在为美国劳动力市场打造一座“数位孪生体”,可在现实变化发生前提前推演其演变轨迹。
研究结果显示,外界普遍聚焦的科技与资讯领域裁员风险,仅占整体薪资风险的2.2%,约2110亿美元,实际上只是“水面上的冰山一角”。隐藏在水面之下的,是高达1.2兆美元的潜在冲击,主要集中在人力资源、物流、财务与办公行政等常见职能,这些岗位正成为最容易被AI取代的领域。
研究团队指出,该指数的核心价值,在于为政策制定者提供一套结构化的预测工具,使其能在正式立法与大规模资金投入前,预先测试不同政策情境的可能后果。
过去外界普遍认为,AI的就业冲击主要集中于沿海科技重镇,但“冰山指数”的模拟结果却显示,风险实已遍及全美50州,包括内陆与乡村地区,影响范围远超原先预期。
一直以来,人们习惯使用GDP、失业率和人均收入来衡量一个地区的经济健康程度。但这些指标只是后视镜,它们只能告诉我们已经发生了什么,而不是将要发生什么。传统指标的问题在于:它测量的是“人做的工作”而不是“人与AI共同完成的工作”;它基于地理位置和公司地址统计就业,但是AI工作则不会受到地域限制。
本次研究发现,GDP、收入和失业率这三个最常用的经济指标,对于AI带来的技术暴露变化的解释力不到5%。换句话说,如果我们依然依赖这些传统指标来规划未来,就像使用地图导航却不知道目的地已经改变一样。
此次提出的冰山指数,则是测量未来就业的新标尺。冰山指数不是一个预测哪些工作会消失的指标,而是一个测量一份工作使用AI能做什么的能力地图。它的定义很简单:在一个职业中,AI系统能够执行的那些技能所对应的工资价值占比。举个例子:财务分析师这一岗位在短期内不会消失,但是AI可能接管他们工作中文件处理和常规分析的部分,这部分对应的工资价值,就是这个职业的冰山指数。
对于会计、行政、初级数据分析这些传统上认为稳定的白领工作,恰恰是AI能力覆盖最广的领域。由于冰山指数测量的是AI能做什么,反过来也提示了人类还能做什么。AI擅长执行定义明确的任务,但是定义问题本身依然是人类的核心能力;AI会进行重复性的内容生成,但是人类拥有真正的原创思维和跨界链接。
作为劳动力个体,我们可以思考的是:哪些技能最容易被AI替代?哪些技能会变得更有价值?如果某个行业被AI重塑,自己的技能可以转移到哪里?当前,很多网友都是数字时代的原住民,也是最具别适应能力的人群。理解并利用冰山指数这样的新工具,不仅可以在AI经济中找到我们的位置,更可以为各种可能做好准备。
